基于t-SNE算法的ABPSK信号个体识别ABPSK signal individual recognition based on t-SNE algorithm
姚舜禹;王雪;邹德财;李优阳;
摘要(Abstract)：
同一通信体系下的ABPSK(aeronautical binary phase shift keying)信号都有着相同的前导码,传统信号识别方法无法通过相同的前导码部分准确地识别出信号源,且常用信号特征属于高维特征,非常容易引发维度灾难。采用前导码相同的ABPSK实际信号采集数据的前导码,使用t-SNE算法对实际采集信号的前导码以及双谱进行降维,并且把降维后信号单一特征输入分类器中,不仅有效地利用了信号数据的流形信息,而且显著提升了基于信号单一特征进行信号个体识别的正确率。
关键词(KeyWords)： t-SNE算法流形降维;信号个体识别;维度灾难;信号细微特征
基金项目(Foundation): 中国科学院青年创新促进会人才资助项目
作者(Author): 姚舜禹;王雪;邹德财;李优阳;
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DOI: 10.13875/j.issn.1674-0637.2019-04-0336-09
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