时间频率学报

2000, (02) 110-115

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原子钟信号的神经网络模型
A Neural Network Model of the Atomic Clock Signal

李孝辉,柯熙政

摘要(Abstract):

时间尺度的连续性要求对原子钟信号进行必要的预测 ,预测的实质是建立一个模型来逼近原子钟的信号。前向神经网络具有良好的逼近非线性函数的能力 ,用神经网络模型来预测原子钟信号 ,并与AR模型的预测结果作了比较

关键词(KeyWords): 时间尺度;原子钟;神经网络

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 李孝辉,柯熙政

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DOI: 10.13875/j.issn.1674-0637.2000.02.005

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