原子钟信号的神经网络模型A Neural Network Model of the Atomic Clock Signal
李孝辉,柯熙政
摘要(Abstract)：
时间尺度的连续性要求对原子钟信号进行必要的预测 ,预测的实质是建立一个模型来逼近原子钟的信号。前向神经网络具有良好的逼近非线性函数的能力 ,用神经网络模型来预测原子钟信号 ,并与AR模型的预测结果作了比较
关键词(KeyWords)： 时间尺度;原子钟;神经网络
基金项目(Foundation):
作者(Author): 李孝辉,柯熙政
Email:
DOI: 10.13875/j.issn.1674-0637.2000.02.005
参考文献(References)：
- [1] JamesV .Hunsen ,RayD .Nelson .NeuralNetworkandTraditionalTimeSeriesMethod :ASynergisticCombinationinstateEconomicalForecast,IEEETransactiononNeuralNetworks,1997,8(4 ) :86 3～ 873
- [2 ] 余英林 ,李海洲 .神经网络与信号分析 .广州 :华南理工大学出版社 ,1996
- [3] 焦李成 .神经网络系统理论 .西安 :西安电子科技大学出版社 ,1996
- [4 ] 史忠植 .神经计算 .北京 :电子工业出版社 ,1993
- [5 ] 戴葵 .神经网络实现技术 .长沙 :国防科技大学出版社 ,1996